t检验和z检验的区别有哪些？t检验和z检验哪里不同？T检验，亦称student t检验(Student's t test)，主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差o未知的正态分布资料。Z检验是一般用于大样本（即样本容量大于30）平均值差异性检验的方法。它是用标准正态分布推断差异发生的概率，从而比较两个平均数平均数的差异是否显著的理论来。

　　1、定义不同：t检验的样本含量较小，总体标准差未知；z检验的样本含量较大，服从标准正态分布；

　　2、应用范围不同：t检验的应用比z检验更广泛。当样本总体符合z分布时，取部分小样本也符合t分布；当样本总体符合t分布时，扩大样本量，数据将逐渐符合z分布。